Hải Khang

Phản hồi trong diễn đàn đã được tạo

Đang xem bài viết thứ 1 (trong tổng số 4 bài viết)
  • Người viết
    Bài viết
  • Phản hồi về: Hiện nay, AI không là trend, mà là một mega trend #51
    Hải Khang
    Quản lý
    Dạy AI ở VN cho mọi người thực chất chỉ là dạy ứng dụng GenAI hay cao hơn chút là dạy lập trình ứng dụng LLM, viết các ứng dụng rồi dùng LLM API.
    Như vậy, có thể ví như làm ra một chiếc xe ô tô thì phải có nhà khoa học, nhà thiết kế. Nhóm này khá cao cấp, am hiểu chi tiết xe. Tuy nhiên, người ta có thể không am hiểu khí động học, cơ khí nhưng vẫn có thể lái xe một cách tài tình nếu chịu khó học và luyện AI hàng ngày.
    __________
    Dạy AI
    Hiện nay, AI không là trend, mà là một mega trend. Nghĩa là nó có tác động lâu dài và lớn lao như trend máy tính, thập kỷ 80 hay Intermet thập kỷ 90 và cũng chỉ mới được “dân chủ hóa” hai năm gần đây cho một công nghệ cách đây 70 năm.
    GenAI hay những mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, Claude, Gemini, Llama đều cần những hướng dẫn đầu vào, các lệnh (prompt). Nếu trước đây làm việc với máy phải là kỹ sư, người lập trình và ngôn ngữ lập trình là phương tiện giao tiếp thì nay, ngôn ngữ giao tiếp người-máy là ngôn ngữ tự nhiên: tiếng Anh, tiếng Trung, tiếng Việt.
    Và vì AI là một công cụ (cho đến thời điểm này), dạy (ứng dụng) AI cũng giống dạy Excel, Word, Powerpoint cách đây 20 năm nhưng có phần dễ hơn.
    Làm chủ AI có nhiều mức: từ mức tạo ra được một mô hình, đến việc fine-tune rồi sử dụng thành thạo. Tạo mô hình lớn với nhiều trăm tỷ tham số thì cả thế giới có vài hãng có khả năng như OpenAI, Google, Meta, Anthropic, Alibaba, Deepseek, Mistral. Từ đó người ta tạo ra nhiều biến thể open-source thì độ vài ngàn hãng có thể. Còn hàng trăm triệu người dùng là ứng dụng các mô hình này.
    Dạy AI ở VN cho mọi người thực chất chỉ là dạy ứng dụng GenAI hay cao hơn chút là dạy lập trình ứng dụng LLM, viết các ứng dụng rồi dùng LLM API.
    Như vậy, có thể ví như làm ra một chiếc xe ô tô thì phải có nhà khoa học, nhà thiết kế, kỹ sư. Nhóm này khá cao cấp, am hiểu chi tiết vận hành, nguyên lý động học. Tuy nhiên, người ta có thể không am hiểu khí động học, cơ khí nhưng vẫn có thể lái xe một cách tài tình nếu chịu khó học và luyện AI hàng ngày.
    Như thế, ông thày dạy ứng dụng AI giỏi chưa hẳn phải là ông giáo sư, tiến sỹ về ML, về CNTT,…. mà có khi chỉ là một bạn làm về marketing, hay giáo viên tiếng Anh.
    Chưa kể mấy ông CNTT rất kém về diễn đạt, ngôn ngữ nên khả năng truyền đạt, dạy cũng hạn chế! Các bạn không nên coi thường nếu nhìn vào xuất thân của thầy.
    Đào mỗ là một người làm CNTT 30 năm nhưng xét thấy vẫn cần học các thầy kia rất nhiều, nhất là khoản pricing và marketing các sản phẩm dạy học của họ.
    Giá cả thế nào? Thì cũng thượng vàng hạ cám. Không thể nói là “lùa gà” nếu như họ công bố đúng với những gì họ cung cấp.
    Salesforce vừa công bố không tuyển thêm kỹ sư lập trình năm 2025. Anh Mark cũng sẽ thay thế một loại các kỹ sư phần mềm trung bình bằng AI.
    Thôi thì, anh em ráng mà học AI cho đến khi AI có thể làm thay hết tất cả các công việc của chúng ta. Nhưng trước khi đến điểm đó, nếu bạn không chịu học để thành thạo AI, bạn sẽ bị bỏ lại phía sau. Đó là điều chắc chắn!
    Anh Lâm Minh Chánh đã tìm được thày dạy AI chưa? Nếu có thì thông báo để tôi học cùng nhé. 🙂
    ___________
    Phản hồi về: Giới thiệu Vintern-1B-v3.5 – Sản phẩm từ đội ngũ FPT #49
    Hải Khang
    Quản lý
    Cảm ơn cộng đồng đã luôn đồng hành và ủng hộ! Vintern-1B-v2, sản phẩm từ đội ngũ FPT, đã đạt trung bình 4.000 lượt tải xuống mỗi tháng. Đây là minh chứng rõ ràng cho giá trị của một mô hình nhỏ gọn nhưng mạnh mẽ trong các nhiệm vụ như OCR và DocVQA. Dựa trên những phản hồi quý giá từ cộng đồng, chúng tôi đã phát triển phiên bản nâng cấp: Vintern-1B-v3.5, với nhiều cải tiến vượt bậc.
    Vintern-1B-v3.5 là mô hình nhỏ nhưng sở hữu khả năng xuất sắc trong nhiều tác vụ liên quan đến hình ảnh, bao gồm:
    • TextVQA
    • OCR
    • DocVQA
    Bên cạnh đó, phiên bản này còn được tối ưu với các tính năng mới:
    • Trích xuất thông tin từ hóa đơn, biên nhận
    • Xử lý tài liệu pháp lý
    • Nhận diện chữ viết tay
    Với sự sáng tạo và nỗ lực từ đội ngũ FPT, Vintern-1B-v3.5 hứa hẹn tiếp tục là công cụ đắc lực, giúp giải quyết hiệu quả các bài toán phức tạp trong thực tế.
    Hãy cùng trải nghiệm và chia sẻ phản hồi để chúng tôi không ngừng hoàn thiện sản phẩm! 🚀
    ___
    Phản hồi về: Các ứng dụng xây dựng AI Agents 😀 #47
    Hải Khang
    Quản lý
    Mỗi ứng dụng đều có cái hay, mọi người tìm hiểu thêm để có ứng dụng tốt nhất cho công việc của mình nhé!
    Phản hồi về: Cách AI hỗ trợ mình xây dựng kịch bản và tạo video review phim #45
    Hải Khang
    Quản lý

    CÁCH AI HỖ TRỢ MÌNH xây dựng kịch bản và tạo video review phim

    Bước 1: Thu thập thông tin phim
    • Chọn bộ phim bạn muốn review. Tìm các nguồn tài liệu như:
    Tóm tắt cốt truyện: Có thể tìm trên Wikipedia, IMDb, hoặc các trang web phim ảnh.
    Những chi tiết thú vị: Hậu trường, diễn viên, đạo diễn, ý nghĩa sâu sắc của phim.
    Ý kiến cá nhân: Những điểm bạn thích hoặc không thích về bộ phim.
    Bước 2: Sử dụng BeeNote để xây dựng kịch bản
    1. Tạo nội dung tóm tắt tự động:
    • Nhập thông tin từ file PDF, link bài viết, hoặc video review YouTube của người khác vào BeeNote.
    • BeeNote sẽ tự động tạo bản tóm tắt ngắn gọn và đầy đủ thông tin chính.
    Phía dưới có ảnh minh họa sử dụng con Bee Note để tóm tắt video với tạo mind map, anh em tham khảo thử 🙂
    2. Tạo Mind Map (Sơ đồ tư duy):
    Sử dụng tính năng mind map để tổ chức nội dung review, chia thành các phần:
    • Giới thiệu phim (tên phim, đạo diễn, diễn viên chính).
    • Cốt truyện (tóm tắt ngắn gọn, không spoil quá nhiều).
      Điểm nổi bật (diễn xuất, kịch bản, hình ảnh, âm nhạc).
      Đánh giá cá nhân (ưu điểm, nhược điểm, lời khuyên cho người xem).
    • Kết luận (điểm số, lý do nên xem).
    3. Tạo Flashcard cho ý chính:Dùng flashcard để ghi nhớ các ý chính, giúp bạn dễ dàng trình bày trôi chảy khi quay video.
    Bước 3: Chuẩn bị nội dung video
    • Dùng kịch bản từ BeeNote để sắp xếp nội dung video.
    • Cân nhắc thêm các yếu tố như:
    Mở đầu ấn tượng: Ví dụ, một câu hỏi thú vị về bộ phim hoặc câu trích dẫn hay.
    Hình ảnh minh họa: Dùng ảnh poster, trailer, hoặc cảnh phim nổi bật.
    Âm nhạc nền phù hợp: Chọn nhạc không bản quyền.
    Bước 4: Edit video bằng CapCut
    1. Nhập nội dung vào CapCut:
    • Thêm các đoạn video hoặc hình ảnh phim liên quan.
    • Dùng hiệu ứng chữ để chèn tiêu đề, điểm số đánh giá hoặc câu trích dẫn từ phim.
    2. Thêm phần lồng tiếng hoặc ghi hình:
    • Lồng tiếng dựa trên kịch bản từ BeeNote.
    • Nếu muốn xuất hiện trong video, quay cảnh bạn nói và lồng vào.
    3. Hiệu ứng và âm thanh: Chỉnh sửa các đoạn chuyển cảnh, thêm nhạc nền và hiệu ứng âm thanh để video sinh động hơn.
    Bước 5: Đăng tải và kiếm tiền từ video review phim
    1. Chọn nền tảng:
    YouTube: Bật kiếm tiền bằng quảng cáo.
    TikTok: Dùng affiliate hoặc quảng bá sản phẩm liên quan đến phim.
    Facebook/Instagram: Chia sẻ video để tăng tương tác và xây dựng thương hiệu cá nhân.
    2. SEO video:
    • Đặt tiêu đề hấp dẫn (Ví dụ: “5 Lý Do Nên Xem [Tên phim]”).
    • Dùng từ khóa liên quan: “review phim,” “ý nghĩa [Tên phim],” “cốt truyện [Tên phim].”
    3. Tăng tương tác:
    Thêm câu hỏi để khuyến khích người xem bình luận (Ví dụ: “Bạn nghĩ sao về cái kết của bộ phim?”).
    Lưu ý:
    • Luôn chọn nhạc và hình ảnh không vi phạm bản quyền.
    • Video cần giữ sự chân thực, đưa ra đánh giá cá nhân để thu hút khán giả.
    Mong bài viết này sẽ giúp ích cho các bạn! Chúc anh em tạo ra những video review phim “chất như nước cất” và kiếm tiền thành công! 😊🎬

    ___

    Nguồn: https://www.facebook.com/groups/binhdanhocai/permalink/631925859296172/

Đang xem bài viết thứ 1 (trong tổng số 4 bài viết)